Anjakan kepada penggunaan rangkaian neural untuk Kenderaan Sendiri Penuh (FSD) di Tesla berpotensi mempengaruhi peranan juruprogram yang sebelum ini bekerja pada perisian FSD. Walau bagaimanapun, hasil yang tepat bagi juruprogram ini tidak pasti dan boleh berbeza berdasarkan beberapa faktor. Berikut adalah beberapa perkara untuk dipertimbangkan:

1. Perubahan dalam Tanggungjawab: Dengan peralihan kepada rangkaian neural untuk FSD, sifat pemrograman dan pembangunan mungkin berubah. Juruprogram yang sebelumnya memberi tumpuan kepada aspek pembangunan perisian tradisional mungkin perlu menyesuaikan kemahiran mereka untuk bekerja dengan rangkaian neural, pembelajaran mesin, dan teknologi berkaitan.
2. Keperluan Kemahiran Baru: Rangkaian neural dan pembelajaran mesin melibatkan set kemahiran yang berbeza daripada pemrograman tradisional. Juruprogram mungkin perlu belajar teknik, algoritma, dan alat baru untuk memberi sumbangan secara berkesan kepada pembangunan dan penambahbaikan FSD menggunakan rangkaian neural.
3. Peralihan Kemahiran: Tesla mungkin menawarkan latihan atau peluang kepada juruprogram sedia ada untuk memindahkan kemahiran mereka agar sejajar dengan tumpuan teknologi baru. Ini mungkin melibatkan inisiatif penyesuaian semula atau peningkatan untuk memastikan tenaga kerja mereka kekal bernilai dan serbaguna.
4. Potensi Penyelidikan Semula: Sebagai gantinya kepada kehilangan pekerjaan, syarikat mungkin memilih untuk melatih semula juruprogram untuk peranan yang berkaitan dengan pembelajaran mesin, analisis data, pembangunan algoritma, atau kejuruteraan rangkaian neural. Dengan cara ini, kepakaran mereka boleh dimanfaatkan dalam bidang berbeza dalam organisasi.
5. Peluang Baharu: Transisi kepada rangkaian neural mungkin mencipta peranan atau jawatan baharu dalam Tesla. Juruprogram yang menunjukkan kecenderungan untuk bekerja dengan rangkaian neural mungkin dapat mencari peluang dalam bidang seperti reka bentuk seni bina rangkaian neural, pemprosesan data, latihan model, pengujian, dan lain-lain.
6. Strategi Syarikat: Pendekatan Tesla terhadap pengurusan bakat dan pembangunan tenaga kerja akan mempengaruhi hasilnya. Syarikat mungkin menghargai pengalaman dan pengetahuan domain juruprogram sedia ada, mencari cara untuk menggunakan kepakaran mereka dalam konteks baru.
7. Usaha Kolaboratif: Transisi kepada rangkaian neural mungkin memerlukan pendekatan pasukan multidisiplin. Juruprogram boleh bekerjasama dengan pakar dalam bidang pembelajaran mesin, sains data, robotik, dan bidang lain untuk mencapai matlamat FSD secara kolektif.

Secara keseluruhannya, walaupun pengenalan rangkaian neural untuk FSD mungkin membawa perubahan dalam peranan dan tanggungjawab, penting untuk diingat bahawa peralihan teknologi sering mencipta peluang dan laluan pertumbuhan baru. Impak terakhir ke atas juruprogram Tesla akan bergantung kepada strategi syarikat, adaptabiliti tenaga kerja, dan arah khusus yang diambil syarikat dalam transisi kepada FSD berdasarkan rangkaian neural.

Kalau nak tonton podcast kami mengenai tajuk ini, sila klik pada pautan di bawah